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Künstliche Intelligenz: Fluch oder Segen? Die Wahrheit über Chancen und Risiken

Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt – aber ist das gut oder schlecht? Wir beleuchten die Chancen und Risiken der KI aus technischer,

wirtschaftlicher und ethischer Perspektive. Zu Beginn klären wir die Grundlagen: Was ist eigentlich KI, wie entsteht sie und warum gibt

es nicht "die eine KI"? Wir werden sehen, dass der Algorithmus selbst weder gut noch böse ist – entscheidend ist, wie Menschen ihn einsetzen. Im Mittelpunkt des Kurses stehen folgende Gliederungspunkte:

Nach jedem Kapitel gibt es eine offene Diskussionsrunde.

Einsatz erweiterter Funktionen wie multimodale Eingaben, Bildgenerierung, PDF-Analyse

und Online-Recherche

Einführung in fortgeschrittene Konzepte wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur

Einbindung externer Datenquellen

Praxisbeispiele aus der Wirtschaft: Integration von LLMs in unternehmensspezifische

Softwarelösungen

Ist KI gut oder böse?

Welche Berufe sind durch Automatisierung besonders betroffen?

Welche Risiken birgt KI?

Welche Rolle spielt Open Source für eine transparente KI-Zukunft?

Welche ökologischen Auswirkungen hat die Nutzung großer KI.

Nach jedem Kapitel gibt es eine offene Diskussionsrunde.

Künstliche Intelligenz: Fluch oder Segen? Die Wahrheit über Chancen und Risiken

Künstliche Intelligenz verändert unsere Welt – aber ist das gut oder schlecht? Wir beleuchten die Chancen und Risiken der KI aus technischer,

wirtschaftlicher und ethischer Perspektive. Zu Beginn klären wir die Grundlagen: Was ist eigentlich KI, wie entsteht sie und warum gibt

es nicht "die eine KI"? Wir werden sehen, dass der Algorithmus selbst weder gut noch böse ist – entscheidend ist, wie Menschen ihn einsetzen. Im Mittelpunkt des Kurses stehen folgende Gliederungspunkte:

Nach jedem Kapitel gibt es eine offene Diskussionsrunde.

Einsatz erweiterter Funktionen wie multimodale Eingaben, Bildgenerierung, PDF-Analyse

und Online-Recherche

Einführung in fortgeschrittene Konzepte wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur

Einbindung externer Datenquellen

Praxisbeispiele aus der Wirtschaft: Integration von LLMs in unternehmensspezifische

Softwarelösungen

Ist KI gut oder böse?

Welche Berufe sind durch Automatisierung besonders betroffen?

Welche Risiken birgt KI?

Welche Rolle spielt Open Source für eine transparente KI-Zukunft?

Welche ökologischen Auswirkungen hat die Nutzung großer KI.

Nach jedem Kapitel gibt es eine offene Diskussionsrunde.

01.05.25 11:07:50