Künstliche Intelligenz (KI) ist längst ein fester Bestandteil unseres Alltags und beeinflusst viele Bereiche unseres Lebens, von der Sprachsteuerung über Empfehlungen auf Streaming-Diensten bis hin zu komplexen Anwendungen wie autonomem Fahren. Aber wie funktioniert KI eigentlich? Was steckt hinter den beeindruckenden Ergebnissen, die wir sehen, und wie entstehen diese Systeme? In diesem Vortrag erhalten Sie einen Überblick über moderne KI-Systeme, insbesondere neuronale Netze, und lernen, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden. Dabei wird der Fokus auf das grundlegende Funktionsprinzip gelegt, ohne zu sehr in technische Details oder Fachjargon abzutauchen. Inhalte des Vortrags:  Was ist Künstliche Intelligenz? Eine Einführung in die KI und ihre Geschichte. Wie hat sie sich entwickelt und welche grundlegenden Technologien stecken dahinter?  Wie entstehen KI-Systeme? Ein Überblick über den Entwicklungsprozess von KI – von der Datensammlung und -verarbeitung bis hin zum Training eines Modells.  Wie funktioniert ein neuronales Netz? Wir erklären anschaulich, wie diese "intelligenten" Systeme lernen und Muster aus großen Datenmengen erkennen können.  Was unterscheidet KI von klassischer Software? KI lernt aus Erfahrung, während klassische Software nach vordefinierten Regeln arbeitet. Aber was bedeutet das konkret für die Funktionsweise?  Wo liegen die Grenzen der KI? Welche Herausforderungen gibt es bei der Entwicklung von KISystemen, und warum ist KI manchmal noch nicht so "intelligent", wie wir uns das wünschen? Highlight des Kurses ist eine anschauliche Live Demonstration, bei der gezeigt wird, wie ein einfaches KIModell in Python erstellt und trainiert wird – und das ganz ohne Programmierkenntnisse. So wird KI auch ohne jegliche Vorkenntnisse für jedermann nachvollziehbar und greifbar.

ChatGPT war nur der Anfang – im Jahr 2026 erleben wir den Durchbruch von Agentic AI, die nicht nur Sprache versteht, sondern eigenständig handelt, Entscheidungen trifft und Wissen dynamisch abruft. Diese neue Generation von KI-Systemen markiert den Übergang von reaktiver zu autonomer Intelligenz und geht einen entscheidenden Schritt weiter als heutige Sprachmodelle: Agentic AI kombiniert Sprachverständnis, Entscheidungslogik, Gedächtnis und externe Werkzeuge, um selbstständig Aufgaben auszuführen. Inhalte des Vortrags: Von Sprachmodellen zu Agenten: Wie KI-Systeme sich von einfachen Textgeneratoren zu Agenten entwickeln, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können. Aufbau von KI-Agenten: Wie Agentic AI funktioniert, basierend auf Reasoning, Tool Use, Memory und der Interaktion mit ihrer Umgebung. Weiterentwicklung von RAG und LLMs: Warum Agentic AI die logische Fortsetzung von Retrieval Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) ist. Praktische Anwendungen: Wie Frameworks wie ChatGPT Agent Builder oder N8N diese Konzepte in realen Anwendungen umsetzen. Einsatzmöglichkeiten: Wo KI-Agenten heute schon sinnvoll eingesetzt werden – von E-Mail- Automatisierung bis hin zur Prozessoptimierung. Der aktuelle Hype: Warum Experten von der "Dekade der Agenten" sprechen und nicht nur vom "Jahr der Agenten". Um zu veranschaulichen, wie Agentic AI bereits in der Praxis eingesetzt wird, werden Live-Demos von praktischen Anwendungen wie Cursor und Lovable gezeigt, sowie weitere Beispiele aus Bereichen wie HR, Marketing und IT. Außerdem erhalten Sie Einblick in aktuelle Forschungsthemen wie MCP und Agentic Workflows.

ChatGPT war erst der Anfang – die nächste große Entwicklung stellen humanoide Roboter dar, die kognitive Fähigkeiten wie Wahrnehmung, Sprache und Problemlösen miteinander verknüpfen und daraus eigenständige Handlungen ableiten. Damit beginnt die Ära der „Embodied Intelligence“. Sie wird die Grenze zwischen digitaler und physischer Intelligenz zunehmend verwischen und uns näher an die Vorstellung eines echten „Roboter-Assistenten“ bringen. Inhalte des Vortrags:  Multimodale Modelle: Wie moderne KI-Modelle wie GPT-4o, Gemini 2.0 und Claude 3.5 in der Lage sind, Sprache, Bild und Ton zu kombinieren, um die Welt ganzheitlich zu verstehen.  Computer Vision 2026: Vom bloßen Erkennen von Bildern hin zum echten Verstehen von Szenen – wie KI in Zukunft komplexe visuelle Eindrücke interpretieren wird.  Vision-Language-Modelle (VLMs): Wie diese Modelle als Grundlage für die Entwicklung autonomer Roboter dienen, die in der Lage sind, ihre Umgebung zu erkennen und darauf zu reagieren.  Humanoide Roboter: Welche humanoiden Roboter sind bereits in Entwicklung oder sogar vorbestellbar, wie der X1 Robotics für etwa 20.000 €?  Marktpotenzial: Warum NVIDIA den Markt für humanoide Roboter bis 2050 auf über fünf Billionen US-Dollar schätzt und welche wirtschaftlichen Auswirkungen dies haben könnte. Dieser Vortrag vermittelt Ihnen einen klaren Einblick in eine der fortschrittlichsten Entwicklungen im Bereich der KI: die Robotertechnik. Anhand von aktuellen Beispielen aus der Industrie, Logistik und dem Alltag wird sichtbar, warum Roboter längst schon keine Zukunftsvision mehr darstellen, sondern dass sie schon heute in vielen Bereichen unseres Lebens eine entscheidende Rolle spielen.