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Agentic AI – Die nächste Evolutionsstufe nach ChatGPT

ChatGPT war nur der Anfang – im Jahr 2026 erleben wir den Durchbruch von Agentic AI, die nicht nur Sprache versteht, sondern eigenständig handelt, Entscheidungen trifft und Wissen dynamisch abruft. Diese neue Generation von KI-Systemen markiert den Übergang von reaktiver zu autonomer Intelligenz und geht einen entscheidenden Schritt weiter als heutige Sprachmodelle: Agentic AI kombiniert Sprachverständnis, Entscheidungslogik, Gedächtnis und externe Werkzeuge, um selbstständig Aufgaben auszuführen.

Inhalte des Vortrags:

Von Sprachmodellen zu Agenten: Wie KI-Systeme sich von einfachen Textgeneratoren zu Agenten

entwickeln, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können.

Aufbau von KI-Agenten: Wie Agentic AI funktioniert, basierend auf Reasoning, Tool Use, Memory und

der Interaktion mit ihrer Umgebung.

Weiterentwicklung von RAG und LLMs: Warum Agentic AI die logische Fortsetzung von Retrieval

Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) ist.

Praktische Anwendungen: Wie Frameworks wie ChatGPT Agent Builder oder N8N diese Konzepte in

realen Anwendungen umsetzen.

Einsatzmöglichkeiten: Wo KI-Agenten heute schon sinnvoll eingesetzt werden – von E-Mail-

Automatisierung bis hin zur Prozessoptimierung.

Der aktuelle Hype: Warum Experten von der "Dekade der Agenten" sprechen und nicht nur vom "Jahr

der Agenten".

Um zu veranschaulichen, wie Agentic AI bereits in der Praxis eingesetzt wird, werden Live-Demos von praktischen Anwendungen wie Cursor und Lovable gezeigt, sowie weitere Beispiele aus Bereichen wie HR, Marketing und IT. Außerdem erhalten Sie Einblick in aktuelle Forschungsthemen wie MCP und Agentic Workflows.

Agentic AI – Die nächste Evolutionsstufe nach ChatGPT

ChatGPT war nur der Anfang – im Jahr 2026 erleben wir den Durchbruch von Agentic AI, die nicht nur Sprache versteht, sondern eigenständig handelt, Entscheidungen trifft und Wissen dynamisch abruft. Diese neue Generation von KI-Systemen markiert den Übergang von reaktiver zu autonomer Intelligenz und geht einen entscheidenden Schritt weiter als heutige Sprachmodelle: Agentic AI kombiniert Sprachverständnis, Entscheidungslogik, Gedächtnis und externe Werkzeuge, um selbstständig Aufgaben auszuführen.

Inhalte des Vortrags:

Von Sprachmodellen zu Agenten: Wie KI-Systeme sich von einfachen Textgeneratoren zu Agenten

entwickeln, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können.

Aufbau von KI-Agenten: Wie Agentic AI funktioniert, basierend auf Reasoning, Tool Use, Memory und

der Interaktion mit ihrer Umgebung.

Weiterentwicklung von RAG und LLMs: Warum Agentic AI die logische Fortsetzung von Retrieval

Augmented Generation (RAG) und Large Language Models (LLMs) ist.

Praktische Anwendungen: Wie Frameworks wie ChatGPT Agent Builder oder N8N diese Konzepte in

realen Anwendungen umsetzen.

Einsatzmöglichkeiten: Wo KI-Agenten heute schon sinnvoll eingesetzt werden – von E-Mail-

Automatisierung bis hin zur Prozessoptimierung.

Der aktuelle Hype: Warum Experten von der "Dekade der Agenten" sprechen und nicht nur vom "Jahr

der Agenten".

Um zu veranschaulichen, wie Agentic AI bereits in der Praxis eingesetzt wird, werden Live-Demos von praktischen Anwendungen wie Cursor und Lovable gezeigt, sowie weitere Beispiele aus Bereichen wie HR, Marketing und IT. Außerdem erhalten Sie Einblick in aktuelle Forschungsthemen wie MCP und Agentic Workflows.

16.12.25 21:35:18